Kuruluşlar karar alma süreçlerini desteklemek için tüm verilerini işleselerdi ne olurdu? Veri sunumu ve analizi için özel yazılımlar kullansalardı ne olurdu? Bu soruları yanıtlamak için veri ambarlarına dair bazı örnekler vereceğiz.
Veri Ambarı Örnekleri
İlk olarak, kısaltmaları nedeniyle bizi kolayca karıştırabilecek iki terim arasında ayrım yapmak önemlidir ve başlangıçtan itibaren amaç, kullanıcının ne bekleyeceğini bilmesi ve gidecekleri bazı temel kavramları bilmesidir. yüzüne. Burada, bireyin bu unsurları ayırt edecek araçlara sahip olmasına hizmet eden sonsuz örnekler göstereceğiz.
Tanım
İki terim arasındaki fark göz önüne alındığında, onları resmi olarak tanımlamaya devam edeceğiz, çünkü bir kuruluşun verilerini hem dahili hem de harici olarak erişilebilir ve karar vermede yararlı kılmak için ayıklayan, dönüştüren, birleştiren ve bütünleştiren bir süreçtir. -yapmak.
Aynı şekilde Veri ambarı, bilgilerin analizi ve karar verme için gerekli verilerin depolandığı elektronik dosya sistemi bilgilerine sahip bir taban olarak da tanımlanabilir. Farkı, iş odaklı, entegre, zamanla değişen ve uçucu olmamasıdır.
Temel olarak, Veri Ambarı (DWH) bir süreçtir ve Veri Ambarı (DW) bir veritabanıdır.
özellikleri
Veri ambarını, optimal kullanımı için gerekli araçları sağlayan ve böylece kullanımı için araçları mümkün olan en iyi şekilde oluşturan programlanmış yönergelere uygun olarak karakterize eden çeşitli yönler vardır. Bir Veri Ambarı'nın özelliklerini detaylandıracağız:
İş odaklı
Analiz ve karar verme için Veri Ambarı'na yalnızca ilgili veriler girilir. Yani oda adresleri, posta kodları, e-posta adresleri ve diğerleri gibi analitik değeri olmayan veriler dikkate alınmaz. Ancak müşteri türü, coğrafi konum, yaş vb. gibi değişken ilgi alanlarıdır.
Müşteriler, ürünler, öğeler, alanlar ve diğerleri gibi üst düzey varlıklar yönetilir. Veriler çok boyutlu olarak yani olgu ve boyut tablolarında saklanır.
Integrada
Heterojen kaynaklardan gelen tüm veriler, kalitesini ve temizliğini garanti etmek için birleştirilir. Başlıca veri kaynakları şunlardır:
Kullanıcı tipine göre.
-
- Operasyonel: Günlük büyük miktarda veri üretir, ancak kendi başlarına gerekli analizle çok az ilgisi vardır. Örneğin, ürün satışları.
- Orta: Operasyonel verilere dayalı olarak kısa ve orta vadede anlamı olan veriler üretir. Bu kavramın iyi bir örneği envanter üretimidir.
- Yönetimsel: Entegrasyon ve dönüşüm sürecinden kaynaklanan verileri kullanır. Buna karşılık, yeni bilgiler üretir. Temel olarak Veri Ambarı kullanıcısını ifade eder.
Kuruluşun alanına veya bölümüne göre
-
- Alanlar: Her birinin iyi tanımlanmış sorumlulukları vardır. Diğer alanlarla paylaşılan kendi verilerini üretirler.
- Alt bölümler: Genellikle coğrafidirler. Diğerleriyle birlikte dahil edilmesi gereken konum verilerini sağlarlar.
kaynağa göre
-
- Dahili: Şirketin günlük faaliyetlerinden gelen kendi verilerini üretirler.
- Harici: Sayımlar ve istatistikler gibi dahili verileri tamamlarlar.
zaman değişkeni
Veri ambarı örneklerinde güncel veriler, geçmiş verilerle birlikte depolandığından aynı durumun farklı versiyonlarına erişim sağlar.
uçucu değil
Veriler girdikten sonra değişmediği için bilginin kararlılığını garanti eder. Yani veriler sadece girildiğinde ve danışıldığında manipüle edilir.
Özetle, Veri Ambarı'nın temel nitelikleri şunlardır:
Nitelikler
Çeşitli kaynaklardan gelen geçmiş, güncel ve toplu verilerin birikiminin bir sonucu olarak verileri hacim olarak işler.
Tüm veri hacmini tek bir merkezi veritabanına yerleştirir. Verileri çok boyutlu bir şekilde yapılandırın.
faydaları
Veri Ambarı, özellikleri ve nitelikleri nedeniyle aşağıdaki faydaları sunar:
- Belirli bir konuyla ilgili tüm verileri toplamak için gereken minimum süreyi azaltır.
- Analiz araçları sağlar.
- Birçok rapor ve analiz kullanıcı tanımlıdır.
- Kurumun göstergelerine doğrudan erişmenizi, bunları analiz etmenizi ve izlemenizi sağlar.
- Şirketin işleyişini etkileyen faktörlerin belirlenmesine yardımcı olur.
- Kurumun gelecekteki davranışını belirlemeye ve ilerletmeye izin verir.
- Kullanıcılar verileri hızlı ve kolay bir şekilde sorgulayabilir.
Kısacası, Veri Ambarı, kuruluşun karar verme için temel soruları yanıtlamasına yardımcı olur. Bu, faaliyet gösterdikleri pazardaki konumlarını optimize eden rekabetçi avantajlar sağlar. Bu sorulardan bazıları şunlardır:
- Müşterilerin profili nedir?
- Davranışları nasıl?
- İşletmenin karlılığı nedir?
- Kuruluş için risk nedir?
- Hangi hizmetleri ve ürünleri kullanıyorsunuz ve bunları nasıl artırabilirsiniz?
Uygulama kapsamı
Bir Veri Ambarı, boyutu ve karmaşıklığı ne olursa olsun herhangi bir kuruluşa uyarlanabilir. Bu, herhangi bir kurum, şirket veya kuruluşun ürettiği verilerle ilgili kararlar alırken gündeminin bir sonucudur.
Uygulama riskleri
Organizasyon adına büyük bir yatırım gerektirir. Uygulanmasının faydaları kısa vadede değil orta ve uzun vadede görülür.
Verilerin manipülasyonu, hassas verilerin manipülasyonunu tehdit eder.
Dikkate alınması gereken yönler
Başlangıçta belirtildiği gibi, bir sunucunun kullanımı için bu unsurların uygulanması için dikkate alınması gereken birkaç husus vardır. Bunlar arasında şunları sayabiliriz:
Başvuru maliyetleri
Bir veri Ambarı, inşaat, işletme ve destek maliyetlerini taşır. İnşaat maliyeti insan kaynakları, zaman ve teknoloji maliyetlerini ifade ederken, işletme ve bakım maliyetleri evrim, büyüme ve verilerin kaynağındaki değişiklikler tarafından üretilen maliyetleri dikkate alır.
İnsanlar üzerindeki etkisi
Bir Veri Ambarı uygulaması, mutlaka yeni beceriler edinmesi gereken kullanıcılarda her zaman beklentiler yaratır. Bu tür verilerin başarısı, aktif kullanıma ve kullanıcılardan gelen geri bildirimlere bağlıdır.
İş ve karar alma süreçleri üzerindeki etkisi
Bir Veri Ambarı uygulaması ile iş süreçlerindeki bazı eksiklikler ortaya çıkarılabilir, ancak aynı zamanda elde edilen sonuçlara göre alınan kararlara olan güven artar.
Mimari
Örnek bir veri ambarının genel mimarisi yukarıdaki şekilde gösterilmiştir. Görülebileceği gibi, bu sistem bileşenleri arasında bir dizi etkileşimi içerir. Bu bağlamda ve özet olarak işleyişi şu şekilde açıklanabilir:
- Veriler, hem dahili hem de harici web hizmetleri, dosyalar ve diğer veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan alınır.
- Veriler ayıklandıktan sonra, daha sonra Veri Ambarı'na yüklenmek üzere entegre edilir, dönüştürülür ve temizlenir.
- Taktik ve stratejik bilgi üretmek için verilerin yüklenmesinden raporlar ve analizler elde edilir.
- Son olarak, kullanıcılar oluşturulan raporları ve analizleri inceleyebilir ve inceleyebilir.
elementler
Şimdi, Veri Ambarı'nda değerlendirilebilecek ve göz önünde bulundurmamız gereken bazı unsurları açıklayacağız.
Veri Ambarı Kaynakları
Genellikle şirketin günlük faaliyetlerinin sonucudur, bu durumda iç kaynaklar olarak adlandırılırlar. Örneğin web sunucularından veri alındığında, bunlar harici kaynaklar olarak kabul edilir. Kökenlerine, biçimlerine, işlevlerine vb. bağlı oldukları için birbirlerinden farklıdırlar.
Çıkarma, dönüştürme ve yükleme
ETL olarak bilinen, verilerin elde edilmesinden Veri Ambarı'na yüklenmesine kadar gerçekleştirilen tüm görevleri içeren süreçtir. Bunlar: çıkarma, işleme, kontrol, entegrasyon, veri temizleme, yükleme ve güncellemedir.
çıkarma
Çeşitli kaynaklardan yalnızca ilgili verileri elde etmeye ve bunları dahili depolamada tutmaya odaklanan teknikleri içerir. Bu tür depolama, kaynaklara veya Veri Ambarı'na daha fazla veri ile müdahale etmeden veya değiştirmeden verilerin manipüle edilmesini sağlar, okuma ve yükleme arasında bir çıkarma katmanı oluşturur, süreçte oluşturulan meta verileri depolar ve yönetir ve entegrasyonu kolaylaştırır.
Çıkarma, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve çözüm için tanımlanan gereksinimlere dayanmaktadır.
dönüşüm
Bunlar, farklı formatları uyumlu hale getirmenin yanı sıra verileri ve ilgili kaynakları filtrelemek ve sınıflandırmaktan sorumlu tekniklerdir.
Bu işlev, Veri Ambarı ile uyumlu ve tutarlı olan güçlü ve makul bir şekilde bunları tanıtmak için verilerle ilgili tüm uygun komutları uygulamaktan sorumludur. Ayrıca verilerin temizliğinden ve kalitesinden de sorumludur.
Carga
Verilerin ilk yükleme teknikleri ve Veri Ambarı'nın periyodik olarak güncellenmesi ile ilgili.
- İlk yük, Veri Ambarı'nın aldığı ilk veri yükünü ifade eder. Genel olarak, uzun zaman dilimlerine ait çok sayıda kayıt nedeniyle çok zaman alıcıdır.
- Periyodik güncelleme, küçük hacimli verilerin eklenmesi anlamına gelir. Amacınız, veri ambarı örneklerine yalnızca son güncellemeden oluşturulan verileri eklemektir. Kullanıcının ihtiyaç ve gereksinimlerine bağlıdır.
Kısacası, veri yükleme işlemi ile Veri Ambarı'nın bakımı garanti edilir.
Özetle ETL sürecinin şu şekilde yürütüldüğü söylenebilir:
- İlgili kaynaklardan alınan veriler, dahili depolamada depolanır.
- Veriler dahili depolamada tutulurken entegre edilerek dönüştürülür.
- Veriler temizlendiğinde bir önceki adımdan sonra Veri Ambarı'na geçilir.
Raporlar
Raporlar, kullanıcının firmanıza ait bilgiler hakkında detaylı raporlar almasını sağlayan grafiksel araçlardır. Bu raporlarla etkileşim kurmanın yolu, takip etmesi kolay talimatlar olduğu için kullanıcı için oldukça basittir. Temel olarak, sunulan konunun koşullarına ve özelliklerine bakarak bir menüden seçenekler seçmelisiniz.
OLAP
Sistemin özelleştirilmiş çok boyutlu sorgu motorunu içerdiğinden Veri Ambarı'nın en güçlü bileşenidir.
Organizasyonun farklı tarihsel senaryolardan analizini sağlar. Davranışını ve evrimini çok boyutlu bir vizyondan, yani farklı bakış açılarını, ilgi konularını veya boyutları birleştirerek yansıtır. Bu, ilk bakışta bulunması zor olan perspektifler arasındaki ilişkileri keşfederek eğilimlerin çıkarılmasına olanak tanır.
Veri Madenciliği
Öncelikle tahminlerin yapılabileceği istatistiksel bir araçtır. Önceden belirlenmiş kurallar olmaksızın çıkarımlarda bulunmakla ilgilidir. Diğerlerinin yanı sıra, proaktif bir şekilde karar vermeyi teşvik eden tablolar ve grafikler şeklinde raporlar oluşturur. Halihazırda tamamen işlenmiş bilgiler temelinde çalışır.
OLAP ve Veri Madenciliği Arasındaki Fark
OLAP ve Veri Madenciliğinin ana yönleri göz önüne alındığında, aralarında temel bir fark oluşturulabilir.
- OLAP kullanılarak şirketin mevcut durumu yorumlanarak karar vermeyi kolaylaştıran hızlı cevaplar verilir.
- Veri Madenciliği, belirli davranış türlerini kışkırtan gizli bilgilerin incelenmesine dayalı olarak durumları tahmin eder.
Sonuç olarak, her iki sistem de farklı analitik durum türlerini çözmekle ilgilenir.
Veri Madenciliği ve Veri Ambarı ile ilişkisi
Veri Madenciliği sistemi, amacı şirketlerin veri tabanında bulunan bilgilerden faydalı bilgiler çıkarmak olan son kullanıcı için bir destek teknolojisidir. Başka bir deyişle, Veri Madenciliği algoritmaları tarafından kullanılan bilgilerin kaynağı genellikle bir Veri Ambarı'nda bulunan geçmiş verilerdir.
Veri Madenciliği teknikleri ile Veri Ambarı'nda yer alan süreçler arasında bir entegrasyon olmalıdır. Başka bir deyişle, iş analizinin yapılabilmesi için Veri Madenciliği, Veri Ambarı ve OLAP sunucusu arasında bir anlaşma olması gerekir.
Veri Ambarı her yeni sonuçlar sağladığında, şirket karar vermeyi optimize etmek için Veri Madenciliğini yeniden uygulayabilir.
Kısacası, Veri Madenciliği ve Veri Ambarı tamamen uyumlu araçlardır. Veri Ambarı, bellek ve Veri Madenciliği zekası sağlar.
Geleneksel veritabanları ile Veri Ambarı karşılaştırması
Şimdiye kadar ortaya çıkan yönlerin analizi, bir Veri Ambarı'nın kuruluşların günlük işlemlerini destekleyen veritabanlarından farklı olduğunu anlamamıza yol açar. İşte temel farklılıklar
- Geleneksel veritabanlarında bilgiler, kolayca alınıp güncellenebilecek şekilde düzenlenir. Bir Veri Ambarı düzenlenir ve yalnızca sorgulama yapabilen son kullanıcıya yöneliktir.
- İşlemsel veritabanları, verilerin günlük işlenmesiyle ilgilenir. Veri Ambarı, uzun zaman dilimlerine karşılık gelen geçmiş verilerle çalışır.
- Geleneksel veritabanlarına bir iş günü boyunca birkaç kez erişilir. Bir Veri Ambarı'nda, ara sıra erişildiğinden okumalar ve sorgular minimum düzeydedir.
- Bir Veri Ambarı'nın yönettiği veri hacmi, geleneksel veritabanlarında yönetilenden çok daha fazladır.
- İşlem temellerinin yapısı istikrarlıdır. Bir Veri Ambarı yapısı, kendi evrimine ve kullanımına göre değişir.
Şimdi de Veri Ambarı'na dair bazı örnekler vereceğiz .
Veri Ambarı Örnekleri
Temizlik malzemelerinin toptan ve perakende satışına adanmış, satış hacmi nedeniyle orta ölçekli olarak da değerlendirilen ülke çapında bir şirketin ana hedefi, karını maksimize etmektir. Benzer şekilde, daha fazla müşteri elde etmek için pazarın yeni bir seviyesine açılmak ve daha sonra ürün hattınızı genişletmek istiyorsunuz. Ana politikalarından biri, veri ambarı örnekleri konusunda rakiplerine göre daha iyi bir konuma gelmek için sürekli gelişmektir.
Bir Veri Ambarı uygulaması, kuruluşa aşağıdaki faydaları sunar.
- Kullanıcıların işletme hakkında genel bir bakış açısına sahip olmasını sağlar.
- Operasyonel verileri, karar vermeye odaklanan analitik bilgilere dönüştürün.
- Analizinizi kolaylaştıran dinamik raporlar oluşturun.
- Kuruluşun hedeflerinin gerçekleştirilmesi için stratejilerin oluşturulmasını kolaylaştırır.
- Şirket yapısının istikrarına fayda sağlar.
Bir diğer günlük veri ambarı örneği, öğrencileri ile iletişim konusunda eksiklikleri olan bir eğitim kurumunun yönetimini ifade eder. Benzer şekilde, tüm bilgileri içeren birleşik bir bilgi merkezinden yoksundur. Kurumun amacı, öğrencilere kariyerleri boyunca ve mezun olduktan sonra eşlik etmek, organizasyonun performansını ve öğrencilerin gelişimini artıran yeni öneriler sunmaktır.
Bir Veri Ambarı uygulaması ile üniversitenin ihtiyaçlarına cevap vermeye çalışıyoruz. Prensip olarak, bilgilerin tekrarını ve öğrencilerle ilgili hatalı ayrıntıların yanı sıra genel olarak kalitesiz olarak kabul edilen ve konuyla ilgisi olmayan tüm bilgilerin varlığını ortadan kaldırmak. Ek olarak, tüm bilgiler entegre edilerek, kurumun projesinin uygun şekilde geliştirilmesi için temel teşkil eden öğrencilerin birleşik bir kaydını oluşturur.
Son olarak, pazarlama faaliyetleri teşvik edilmekte, üniversiteye daha fazla fayda sağlanmakta ve doğru bilgi yönetimi yoluyla büyümesine yardımcı olunmaktadır.
Sonuç olarak, veri ambarı örnekleri, kuruluşta neler olup bittiğini, neler olduğunu, neler olabileceğini ve nedenini anlamak için bir fırsat sunmaktadır. Bilgisayar virüsü türleri hakkındaki makaleye göz atabilirsiniz.