Meta veya Google gibi devlerin sınırsız kaynaklara sahip olduğu sıklıkla düşünülür, ancak veri merkezlerinin fiziksel gerçekliği onlara yeni bir boyut kazandırdı... oldukça ciddi bir gerçeklik dozuSektörde pek az kişinin beklediği bir gelişmeyle, Google, Mark Zuckerberg'in şirketinin Gemini yapay zekâsına erişimini kesmek zorunda kaldı; bunun nedeni ise, şu anda herkes için yeterli işlem gücünün olmamasıydı.
Bu durum basit bir rakipler çatışması değil, aksine mevcut teknolojik altyapının yetersizliğini ortaya koymaktadır. operasyonel sınırına ulaşıyorNe kadar para teklif edilirse edilsin, yeterli işlemci veya bunları çalıştıracak enerji yoksa, büyük teknoloji şirketlerinin en iddialı planları bile sıraya girip beklemek zorunda kalır.
Google'ın Meta'nın planlarına getirdiği beklenmedik sınırlama
Her şey, Meta'nın o dönemde Google'ın sunabileceğinden çok daha fazla işlem gücü gerektiren yapay zeka modellerini çalıştırmak için talepte bulunmasıyla başladı. Sürece yakın çeşitli kaynaklara göre, resmi açıklama şu şekilde gerçekleşti: Mart ayı civarındaArama motoru devi, rakibinin Gemini'nin teknolojisini büyük ölçekte kullanma talebini karşılayamayacağını itiraf ettiğinde durum böyle oldu.
Hatta Google'ın CEO'su Sundar Pichai bile kazanç toplantılarında donanım sınırlamalarının bir gelişmeyi engellediğine dair imalarda bulundu. bulut birimi büyümesi Daha da kötüsü. Google Cloud'un geliri astronomik olsa da, operasyonel çiplerin ve veri merkezlerinin eksikliği, şirketin kurumsal müşterilerinden gelen tüm taleplere yanıt vermesini engelledi; Meta ise sipariş hacmi nedeniyle en çok etkilenen şirket oldu.
İç projeler pamuk ipliğine bağlı ve ardı ardına gecikmeler yaşanıyor.
Google'ın reddi, Meta için önemsiz bir olay olmadı; zira kaynak yetersizliği söz konusuydu. önemli girişimleri geciktirdi Şirket içinde, programlama araçları, müşteri hizmetleri sistemleri ve en önemlisi reklam ve içerik denetleme sistemlerinin optimizasyonu ile ilgili projeler, gerekli işlem gücünün yetersizliği nedeniyle aniden durduruldu.
İşlerin başka türlü halledilememesi nedeniyle Meta yönetimi, çalışanlarından kemerlerini sıkmalarını istemek zorunda kaldı. Şirket içindeki yeni slogan, işe odaklanmak oldu. Yapay zeka belirteç optimizasyonuBu modellerin tüketimini ölçen birimler hangileridir, tıpkı şu şekilde: Meta, Manus'un yapay zeka teknolojisini bünyesinde barındırıyor. Verimliliklerini artırmak için. Temel olarak, sunucu sorunu çözülene kadar çok daha verimli olmaları ve kaynakları gereksiz yere israf etmemeleri istendi.
Devler arasında ayrım yapmayan bir arz krizi
Meta, aşırı teknoloji iştahından en çok etkilenen şirket olsa da, diğer Google müşterileri de işlerin eskisi kadar sorunsuz yürümediğini fark etmeye başladı. Temel sorun, milyarlarca dolar yatırım yapılmasına rağmen, çipler ve veri merkezleri Son yıllarda olduğu gibi, üretken yapay zeka hizmetlerine olan talep, kimsenin tahmin edebileceğinden çok daha hızlı bir şekilde arttı.
Şirketlerin yapmak istedikleri ile makinelerin işleyebileceği arasındaki bu fark, ekosistemin yapısal sorunu Bu durum oldukça uzun sürebilir. Sadece daha fazla işlemci satın almak yeterli değil; aynı zamanda bu tür bir tüketimi destekleyebilecek bir elektrik şebekesine ve devasa soğutma sistemlerine de ihtiyacınız var; bu da Avrupa gibi bölgelerde sürekli olarak inceleme altında olan bir konu. Brüksel, Google'dan Android'i yapay zeka yarışmasına açmasını talep ediyor. ve sürdürülebilirliği iyileştirmek.
Google'ın getirdiği kısıtlama, teknoloji sektörünün bir sorunla karşı karşıya olduğunu vurguluyor. benzeri görülmemiş altyapı krizi Bu durum, en büyük şirketleri bile planlarını anında değiştirmeye zorluyor. Hesaplama gücü için üçüncü taraflara bağımlılık gerçek bir operasyonel risk haline geldi ve Meta gibi şirketleri, donanım rekabeti şiddetli olmaya devam ederken geride kalmamak için dahili alternatifler aramaya veya tedarikçilerini çeşitlendirmeye zorluyor.
