Bu yazıda, çevrimiçi veri yönetimi için çok önemli bir araç olan çok boyutlu veritabanları hakkında bilmeniz gereken her şeyi anlatacağız . Daha fazlasını öğrenmek için takipte kalın!
Çok boyutlu veritabanı nedir?
Çok boyutlu veritabanı, orijinal veritabanlarına kıyasla optimize edilmiş bir veri "deposu" türüdür; bu çok boyutlu yapı, bilgiyi yönetmenin daha verimli ve kolay bir yolunu sunduğu için esas olarak OLAP uygulamalarının oluşturulmasında kullanılır.
Bu makalenin ana görselinde de görebileceğiniz gibi, çok boyutlu veritabanlarının en yaygın OLAP biçimlerinden biri, "OLAP Küpü" olarak bilinen küptür . Bu veri yönetim yöntemi, geleneksel SQL yöntemlerinden çok daha iyidir.
Veritabanı, özellikle MySQL ve hangi veri türlerinin yönetilebileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, aşağıdaki bağlantıyı ziyaret etmenizi öneririz: MySQL Özellikleri.
Bu modelin özellikleri veya nitelikleri
Bu çok boyutlu model türü, daha verimli olmasının yanı sıra, orijinal modellere göre daha yaygın bir model olarak karşımıza çıkmaktadır; tüm bilgilerin nasıl saklanacağına gelince. Bu tür çok boyutlu modelden bahsedebileceğimiz farklı nitelikler arasında aşağıdakilere sahibiz:
- İlk özellik, daha önce bahsetmiştik ve OLAP uygulamaları ile olan ilişkisi; Bu verileri çok boyutlu olarak veya tüm içeriği tek bir tabloda görüntülemek mümkündür.
- Veritabanında depolanan her veri için, ilgili boyutta otomatik olarak yeni sütunlar veya alanlar oluşturulacaktır.
- Çok boyutlu modeller için kullanılan verinin aldığı form, bir küp (yukarıda bahsedildiği gibi OLAP araçlarının kullanılması durumunda) veya bir hiperküp, aynı zamanda bir tesseract olarak da bilinir.
Bir hiperküp veya tesseratın görüntüsü.
Çok boyutlu veritabanlarının ilişkisel veri tabanlarına göre avantajları
Bu çok boyutlu model, geleneksel SQL veri modellerinden çok daha iyidir; İkincisinin, ilk model türü için bir yaratım görevi gördüğü belirtilmelidir. Bu böyledir, çünkü sorgu yapmak istediğimizde çok boyutlu veri modeli çok daha çok yönlüdür.
SQL sorguları, veritabanının en alakalı sonuçları döndürmesini sağlamak için özlü ve açık ifadeler (deyimler veya komutlar) gerektirirken, çok boyutlu veritabanları minimum çabayla belirli bilgileri çıkarmamıza olanak tanır. Dahası, her sorgunun ayrı ayrı gerçekleştirilmesi gereken SQL'in aksine, birden fazla sorguyu aynı anda çalıştırmamızı sağlarlar.
SQL modellerine kıyasla çok boyutlu modelin sahip olduğu tek dezavantaj, verilerin değiştirilmesidir; yani, son model türü, bilgiyi ve yapıyı istediğimiz kadar değiştirebiliriz, otomatik olarak sorunsuz bir şekilde değişecektir. Çok boyutlu model söz konusu olduğunda, herhangi bir değişiklik veya modifikasyon yapmak istiyorsak, her şeyi baştan yapmak gerekir; bir kez yapıldıktan sonra yapının değişmesine izin vermediğinden.
Bu çok boyutlu modelin avantajlarına ilişkin örnek
Makalenin önceki bölümünde daha spesifik olmak gerekirse, belirli bir satış verilerine sahip olduğumuzu düşünelim: satılan ürünler, satıldıkları yerler, her bir ürünün fiyatı, bu ürünlerin satıldığı zamanlar (veya dönemler). satıldı ve diğer ilgili veriler. Bu nedenle, her bir ürünün yerleri ve fiyatları gibi bazı özel bilgileri bilmek istiyoruz; ve bunların bir hesap tablosunda gösterilmesi, ayrıca karşılaştırma yapabilmek için.
İlişkisel SQL veritabanları için bu mümkün olmasa da, çok boyutlu veritabanları her veri parçasına ayrı bir özellik atanmasına olanak tanır. Bu sayede, her türlü bilginin bir araya geldiği bir koleksiyon değil, her parça bağımsız olarak ele alınır. Bu bağımsızlık sayesinde, istediğimiz herhangi bir veri parçasına sorunsuz bir şekilde erişmek kolaydır; dahası, her veri parçası daha da alt bölümlere ayrılarak daha da spesifik hale getirilebilir.
İş dünyasında çok boyutlu veritabanına göre diğer ek avantajlar
Bu modelle, önceki örnekte olduğu gibi genel olarak veya belirli durumlarda istediğimiz verilere erişmek için sonsuz sayıda yolumuz var. Çok basit veya oldukça karmaşık olsun, her türlü sorguyu gerçekleştirebiliriz; her zaman mümkün olan en yüksek verimlilik ve etkinlikle en iyi sonuçları elde edeceğiz.
Bu tür bir modelle, kaydedilen tüm verilerin raporlarını da oluşturabiliriz; böylece sahip olduğumuz rekabetçi işlere göre gelişebiliriz. Bireysel olarak değil, sorunsuz bir şekilde büyük miktarda bilgiye ulaşacağız, böylece iş daha hızlı yapılacak; Elde edilen bu bilgilerden bile analizine yardımcı olacak bir rapor oluşturmak mümkündür.
Genel olarak, bu çok boyutlu model ile çalışma büyük ölçüde kolaylaştırılmış ve optimize edilmiş olduğundan, raporlara, analizlere sahip olacağımıza ek olarak, belirli bilgilere ve daha önce bahsettiğimiz her şeye erişebileceğiz; iş çok daha kolay, bize rekabete tepki vermemiz için daha fazla zaman veriyor.
Sunduğumuz raporlar hem çok detaylı hem de çok genel olabilir; bu, kriterlerimize ve ne aradığımıza bağlı olacaktır. Aşağıdaki videoda çok boyutlu veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.